gpu-local 基础设施¶
主机：jixian@gpu-local（LAN: 192.168.0.190）
GPU：RTX 4090
用途：ComfyUI 图像/视频生成、LightRAG 知识图谱、Caddy 反代
主要服务¶
| 服务 | 端口 | 访问地址 |
|---|---|---|
| ComfyUI (gpu0) | 8188 | comfyui.suchka.me |
| ComfyUI (gpu1/cuda:1) | 8189 | comfyui-gpu1.suchka.me |
| LightRAG | 9621 | lightrag.dev.suchka.me |
| Caddy 反代 | 80/443 | — |
| Velvet 网站 | 8099 | velvet.dev.suchka.me |
| Branding 网站 | 8100 | branding.dev.suchka.me |
| CineCog 前端 | 3100（本机） | cinecog.dev.suchka.me |
ComfyUI Docker 挂载¶
| 容器路径 | 宿主路径 | 持久化 |
|---|---|---|
/root/ComfyUI |
~/work/comfyui/ComfyUI |
✅ |
/root/.local |
~/work/comfyui/python-packages |
✅ |
/root/user-scripts/ |
无挂载 | ❌ 重启消失 |
⚠️ pip install 前必须 export PIP_USER=true
双 GPU 性能问题排查（2026-04-23）¶
- 现象：双 GPU 运行时出现 VRAM 消耗异常和 OOM。
- 根因：错误修改了
docker-compose.yml限制单卡执行（device_ids: ['0'],CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,--normalvram），导致单卡显存压力过大。 - 规范：必须保持
count: all,CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1和--highvram配置以实现正常的双卡并行调度。修改配置前务必本地备份并同步给 Jixian。
Caddy 配置¶
- 配置文件：
/proj/share/etc/caddy/Caddyfile - wildcard DNS：
*.dev.suchka.me和*.ai.regdesk.co→ gpu-local - 修改后：
docker exec caddy caddy reload --config /etc/caddy/Caddyfile - 密码哈希（admin）：
$2a$14$lTncftLfSU4jgkKEbNNNFexjpMhFf9TlAal/O99Dk9iilVEHhg5lW
LightRAG¶
- Docker 容器：
kai-lightrag - 镜像：
ghcr.io/hkuds/lightrag:latest - 数据持久化：Docker volume
- WebUI：https://lightrag.dev.suchka.me（admin/jixiandasha）
- 查询工具：
lightrag-query__lightrag_query
文件交换¶
- 临时目录：
/storage/tmp_exchange/ - ⚠️ 用完必须立即清理